Profesional especializado en recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos para obtener información significativa.
• Apoyo a Resolución de Talleres, Laboratorios, etc.
• Dirigido a Profesionales y Estudiantes.
• Amplia Experiencia y Seriedad.
• Amplia Disponibilidad Horaria.
• A Domicilio.
• Dominio de herramientas como Sql, Excel, Power BI, Phyton, Alteryx design, y otros.
• Capacidad para trabajar con bases de datos para extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Habilidad para abordar problemas complejos de manera estructurada, utilizando un enfoque analítico y creativo.
• Manejo de la privacidad de datos. Conciencia de las implicaciones éticas y legales relacionadas con el uso y la protección de datos, así como la capacidad para trabajar de manera responsable y en conformidad con las regulaciones pertinentes.
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Un analista de datos es un profesional especializado en recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos para obtener información significativa y tomar decisiones informadas. Su perfil incluye habilidades técnicas, analíticas y de comunicación. Aquí hay un resumen de las características típicas de un analista de datos:
1. Habilidades técnicas: Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python, R, SQL, y conocimiento de bibliotecas específicas como Pandas, NumPy, SciPy, entre otras. También pueden tener experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Matplotlib.
2. Competencia en análisis estadístico: Capacidad para aplicar técnicas estadísticas para explorar y comprender conjuntos de datos, identificar patrones, tendencias y relaciones, y realizar pruebas de hipótesis.
3. Conocimientos en machine learning y data mining: Familiaridad con algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para la predicción y la clasificación.
4. Capacidad para trabajar con bases de datos: Experiencia en la extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como en la manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.
5. Resolución de problemas: Habilidad para abordar problemas complejos de manera estructurada, utilizando un enfoque analítico y creativo.
6. Comunicación efectiva: Capacidad para presentar hallazgos de manera clara y comprensible a audiencias no técnicas, así como colaborar con otros equipos y stakeholders para comprender y abordar sus necesidades y requerimientos.
7. Curiosidad y pensamiento crítico: Disposición para explorar datos de manera exhaustiva, formular preguntas clave y desarrollar hipótesis para orientar el análisis.
8. Ética y manejo de la privacidad de datos: Conciencia de las implicaciones éticas y legales relacionadas con el uso y la protección de datos, así como la capacidad para trabajar de manera responsable y en conformidad con las regulaciones pertinentes.
En resumen, un analista de datos es un profesional versátil con habilidades técnicas, analíticas y de comunicación, que utiliza herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los datos y proporcionar insights que impulsen la toma de decisiones estratégicas dentro de una organización.
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